API Dokümantasyonu heretic llm modelleri için
OpenAI uyumlu API'mizle ham, uncensored metin üretimi edinin. Bu hızlı başlangıç kılavuzu, standart SDK'ları kullanarak ilk isteğinizi nasıl yapacağınızı gösterir.
Temel URL ve Kimlik Doğrulama
Kullan https://api.hereticllmmodels.com/v1 temel URL olarak. API anahtarınızı Authorization: Bearer <key> header. Anahtarları Google veya e-posta oturumuyla oluşturun. Belirteçler, kullanılan belirteç başına ücretlendirilir.
İlk İstek
POST gönderin /v1/chat/completionsmodelini kullanın. uncensoredAyarla max_tokens 16,000 olarak belirtin. Hatalar ücretsizdir. Kredi süresi dolmaz. Aylık ücret yoktur.
curl https://api.hereticllmmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate the derivative of 3x squared plus 5x"}]
}'
Python SDK
Resmi OpenAI paketini yükleyin. Ayarlayın base_url endpoint'imize bağlanın. Use model="uncensored". Akış (streaming) SSE üzerinden çalışır. Araç kullanımı desteklenir. JSON modu mevcuttur. Sıcaklık rastgeleliği ayarlar. Top_p, çekirdek örnekleme kontrolünü sağlar. Durdurma dizileri üretimi durdurur. Tohum, üretilen metnin tekrarlanabilirliğini sağlar. Varlık ve sıklık cezaları tekrarları azaltır. Hatalar krediyi tüketmez.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.hereticllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK
Node.js istemcisini yapılandırın. Temel URL'yi doğru ayarlayın. Değişkeni uncensored model kimliği. Yanıtları kolayca akışa alın. Fonksiyon çağırma için araçları iletin. JSON çıktı modunu zorlayın. Sıcaklık ve top_p değerlerini ayarlayın. Durma dizeleri belirleyin. Tutarlılık için tohum değerlerini sabitleyin. Ceza çarpanlarını uygulayın. Hatalar ücretsizdir.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming ve SSE
Ayarla stream: true isteğinizde. Sunucu Tarafından Gönderilen Etkinlikler (SSE) alın. Parçaları sırayla ayrıştırın. Belirteç sayıları son parçada görünür. Bu yöntem algılanan gecikmeyi önemli ölçüde azaltır. Oluşturulan metke gerçek zamanlı görüntülemeye olanak tanır. Arabellek yönetimi sizin sorumluluğunuzdadır. Akış sırasında hata oluşabilir. Kopmaları zarif bir şekilde yönetin.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Limitler ve Hatalar
Bağlam penceresi 100.000 tokendır. Maksimum çıktı 16.000 tokendır. Dakikada 300 istek limiti. Anahtar başına 8 eşzamanlı istek. Maksimum gövde boyutu 8 MB. Geçersiz anahtarlar için 401 kullanın. Yetersiz kredi için 402 kullanın. Hız limitleri için 429 kullanın.
Sık sorulan sorular
heretic LLM modelleri bağlam sınırı nedir?
Bağlam penceresi birlikte 100,000 token destekler. Bu hem girdi isteminizi hem de modelin' çıktısını içerir. İstek başına 16,000 token oluşturabilirsiniz.
Hataları ve faturalandırmayı nasıl yönetebilirim?
Hatalar ve reddetmeler ücretsizdir. Yalnızca başarıyla oluşturulan tokenlar için ödeme yaparsınız. Kredi süresi dolmaz ve abonelik gerektirmez. Bakiye durumunu kontrol etmek için 402 kodlarını kullanın.
Hangi kimlik doğrulama yöntemleri mevcuttur?
Google veya e-posta ile kaydolun. Hesap başına tek bir API anahtarı oluşturun. Bunu Authorization başlığı aracılığıyla iletin. Kayıt için telefon numarası gerekmez.
API anahtarınızı güvence altına alın
Kaydolun, anahtarınızı alın, uç noktayı güncelleyin. Minimal yapılandırma gerekir.