heretic llm 모델을 위한 API 문서

Base URL 및 인증

사용 https://api.hereticllmmodels.com/v1 베이스 URL로 사용합니다. API 키를 Authorization: Bearer <key> header. Google 또는 이메일 로그인으로 키를 생성하세요. 토큰은 사용된 토큰당 요금이 부과됩니다.

첫 번째 요청

로 POST 보내기 /v1/chat/completions모델 uncensored설정 max_tokens to 16,000. 오류는 무료입니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 월 요금이 적용되지 않습니다.

Copycurl https://api.hereticllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the derivative of 3x squared plus 5x"}]
  }'

Python SDK

공식 OpenAI 패키지를 설치하세요. 다음을 설정하세요 base_url 엔드포인트로 연결하세요. 사용 model="uncensored". SSE를 통해 스트리밍이 가능합니다. 도구 사용이 지원됩니다. JSON 모드를 사용할 수 있습니다. Temperature는 무작위성을 조절합니다. Top_p는 nucleus sampling을 제어합니다. Stop 시퀀스는 생성을 중단합니다. Seed는 재현성을 보장합니다. Presence와 frequency penalty는 반복을 줄입니다. 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hereticllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Node.js 클라이언트를 구성하세요. 베이스 URL을 올바르게 설정하세요. 사용 uncensored 모델 ID입니다. 스트림 응답을 쉽게 전달합니다. 함수 호출을 위한 도구를 전달합니다. JSON 출력 모드를 강제 적용합니다. 온도와 top_p를 조정합니다. 중단 시퀀스를 설정합니다. 일관성을 위해 시드를 고정합니다. 페널티 수정을 적용합니다. 오류는 무료입니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 및 SSE

設定 stream: true 요청에 포함됩니다. 서버 전송 이벤트(SSE)를 받습니다. 청크를 순차적으로 파싱합니다. 토큰 수는 마지막 청크에 나타납니다. 이 방법은 지각된 지연 시간을 크게 줄입니다. 생성된 텍스트의 실시간 표시를 가능하게 합니다. 버퍼 관리는 사용자의 책임입니다. 스트림 중간에 오류가 발생할 수 있습니다. 연결 끊김을 우아하게 처리하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항 및 오류

컨텍스트 창은 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 제한은 분당 300 요청입니다. 키당 허용되는 동시 요청은 8개입니다. 최대 본문 크기는 8 MB입니다. 잘못된 키에는 401을 사용하세요. 크레딧 부족에는 402를 사용하세요. 속도 제한에는 429를 사용하세요.