ms ▾

API tanpa sensor. Prabayar. Tanpa nonsense.

Dokumentasi API untuk model llm heretik

Dapatkan penjanaan teks mentah tanpa sensor dengan API serasi OpenAI kami. Permulaan pantas ini membimbing anda ke permintaan pertama anda menggunakan SDK standard.

Dapatkan kunci anda

URL Asas dan Pengesahan

Gunakan https://api.hereticllmmodels.com/v1 sebagai URL asas anda. Hantar kunci API anda dalam Authorization: Bearer <key> header. Jana kunci melalui log masuk Google atau e-mel. Token dikenakan caj per token yang digunakan.

Permintaan Pertama

Hantar POST ke /v1/chat/completions. Gunakan model uncensored. Tetapkan max_tokens to 16,000. Errors are free. Credit never expires. No monthly fees apply.

curl https://api.hereticllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the derivative of 3x squared plus 5x"}]
  }'

SDK Python

Pasang pakej rasmi OpenAI. Tetapkan base_url ke endpoint kami. Gunakan model="uncensored". Penstriman berfungsi melalui SSE. Penggunaan alat disokong. Mod JSON tersedia. Suhu menyesuaikan keacakan. Top_p mengawal pensampelan nukleus. Jeda henti penjanaan. Benih memastikan kebolehulangan. Penalti kehadiran dan frekuensi mengurangkan pengulangan. Ralat tidak menggunakan kredit.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hereticllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Konfigurkan klien Node.js. Tetapkan URL asas dengan betul. Gunakan uncensored ID model. Alirkan respons dengan mudah. Luluskan alat untuk panggilan fungsi. Kuasakan mod output JSON. Laraskan suhu dan top_p. Tetapkan jujukan henti. Betulkan benih untuk konsistensi. Gunakan pengubah suai penalti. Ralat adalah percuma.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming dan SSE

Tetapkan stream: true dalam permintaan anda. Terima Server-Sent Events (SSE). Uraikan blok secara berurutan. Kiraan token muncul dalam blok akhir. Kaedah ini mengurangkan latensi yang dirasakan dengan ketara. Ia membolehkan paparan masa nyata teks yang dijana. Pengurusan penimbalan kekal menjadi tanggungjawab anda. Ralat masih boleh berlaku di tengah aliran. Tangani pemutusan dengan baik.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had dan Ralat

Tetingkap konteks ialah 100,000 token. Output maksimum ialah 16,000 token. Had ialah 300 permintaan per minit. Benarkan 8 permintaan serentak per kunci. Saiz badan maksimum ialah 8 MB. Gunakan 401 untuk kunci tidak sah. Gunakan 402 untuk kredit tidak mencukupi. Gunakan 429 untuk had kadar.

Soalan biasa

Apakah had konteks model LLM heretic?

Jendela konteks menyokong 100,000 token gabungan. Ini termasuk prompt input anda dan output model's. Anda boleh menjana sehingga 16,000 token per permintaan.

Bagaimana cara mengendalikan ralat dan pengebilan?

Kesilapan dan penolakan adalah percuma. Anda hanya membayar untuk token yang berjaya dijana. Kredit tidak luput dan tidak memerlukan langganan. Gunakan kod 402 untuk menyemak status baki anda.

Apakah kaedah pengesahan yang tersedia?

Daftar dengan Google atau e-mel. Jana satu kunci API per akaun. Hantarnya melalui header Authorization. Tiada nombor telefon diperlukan untuk pendaftaran.

Selamatkan kunci API anda

Daftar, dapatkan kunci anda, kemas kini endpoint. Konfigurasi minimum diperlukan.