Dokumentasi API untuk model heretic llm
Dapatkan generasi teks mentah tanpa sensor dengan API yang kompatibel dengan OpenAI kami. Panduan cepat ini memandu Anda ke permintaan pertama Anda menggunakan SDK standar.
URL Dasar dan Autentikasi
Gunakan https://api.hereticllmmodels.com/v1 sebagai URL dasar Anda. Teruskan kunci API Anda di Authorization: Bearer <key> header. Buat kunci melalui login Google atau email. Token dibebankan per token yang digunakan.
Permintaan Pertama
Kirim POST ke /v1/chat/completions. Gunakan model uncensored. Setel max_tokens ke 16.000. Error gratis. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Tidak ada biaya bulanan.
curl https://api.hereticllmmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate the derivative of 3x squared plus 5x"}]
}'SDK Python
Instal paket resmi OpenAI. Atur base_url ke endpoint kami. Gunakan model="uncensored". Streaming bekerja melalui SSE. Penggunaan alat didukung. Mode JSON tersedia. Suhu menyesuaikan acak. Top_p mengendalikan sampling inti. Urutan henti menghentikan generasi. Benih memastikan reproduktibilitas. Kehadiran dan frekuensi penalti mengurangi pengulangan. Kesalahan tidak mengonsumsi kredit.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.hereticllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)SDK Node
Konfigurasi klien Node.js. Setel URL dasar dengan benar. Gunakan uncensored ID model. Alirkan respons dengan mudah. Teruskan alat untuk pemanggilan fungsi. Paksa mode output JSON. Sesuaikan suhu dan top_p. Tetapkan urutan henti. Perbaiki benih untuk konsistensi. Terapkan modifikasi penalti. Kesalahan tidak dikenakan biaya.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming dan SSE
Atur stream: true dalam permintaan Anda. Terima Server-Sent Events (SSE). Parsing chunk secara berurutan. Jumlah token muncul di chunk terakhir. Metode ini mengurangi latensi yang dirasakan secara signifikan. Ini memungkinkan tampilan real-time teks yang dihasilkan. Manajemen buffer tetap menjadi tanggung jawab Anda. Kesalahan masih dapat terjadi di tengah aliran. Tangani pemutusan koneksi dengan baik.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Batas dan Error
Jendela konteks adalah 100.000 token. Output maksimum adalah 16.000 token. Batas adalah 300 permintaan per menit. Izinkan 8 permintaan konkuren per kunci. Ukuran tubuh maksimum adalah 8 MB. Gunakan 401 untuk kunci tidak valid. Gunakan 402 untuk kredit tidak cukup. Gunakan 429 untuk batas laju.
Pertanyaan umum
Berapa batas konteks model LLM heretic?
Jendela konteks mendukung 100.000 token gabungan. Ini mencakup prompt input Anda dan output model's. Anda dapat menghasilkan hingga 16.000 token per permintaan.
Bagaimana cara menangani error dan penagihan?
Kesalahan dan penolakan gratis. Anda hanya membayar untuk token yang berhasil dihasilkan. Kredit tidak pernah kedaluwarsa dan tidak memerlukan langganan. Gunakan kode 402 untuk memeriksa status saldo Anda.
Metode autentikasi apa saja yang tersedia?
Daftar dengan Google atau email. Hasilkan satu kunci API per akun. Lewatkan melalui header Authorization. Tidak diperlukan nomor telepon untuk pendaftaran.
Amankan kunci API Anda
Daftar, ambil kunci Anda, perbarui endpoint. Konfigurasi minimal diperlukan.
