Документация API для heretic llm моделей

Базовый URL и аутентификация

Использовать https://api.hereticllmmodels.com/v1 в качестве базового URL. Передайте ваш API-ключ в Authorization: Bearer <key> Заголовок. Генерируйте ключи через вход по Google или email. Токены начисляются за каждый использованный токен.

Первый запрос

Отправьте POST на /v1/chat/completions. Используйте модель uncensored. Установите max_tokens to 16,000. Errors are free. Credit never expires. No monthly fees apply.

Copycurl https://api.hereticllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the derivative of 3x squared plus 5x"}]
  }'

Python SDK

Установите официальный пакет OpenAI. Установите base_url к конечной точке. Используйте model="uncensored". Потоковая передача работает через SSE. Поддерживается использование инструментов. Доступен режим JSON. Параметр temperature регулирует случайность. Top_p контролирует выборку по ядру. Стоп-последовательности останавливают генерацию. Seed обеспечивает воспроизводимость. Штрафы за присутствие и частоту снижают повторение. Ошибки не расходуют кредиты.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hereticllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Настройте Node.js клиент. Установите базовый URL правильно. Используйте uncensored идентификатор модели. Легко потоковая передача ответов. Передавайте инструменты для вызова функций. Принудительно включайте режим вывода JSON. Настраивайте температуру и top_p. Устанавливайте стоп-последовательности. Фиксируйте семена для согласованности. Применяйте модификаторы штрафов. Ошибки бесплатны.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.hereticllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача и SSE

Установить stream: true в запросе. Получайте события серверных событий (SSE). Анализируйте фрагменты последовательно. Подсчет токенов появляется в последнем фрагменте. Этот метод значительно снижает воспринимаемую задержку. Он позволяет отображать сгенерированный текст в реальном времени. Управление буфером остается вашей ответственностью. Ошибки все еще могут возникать во время потока. Обрабатывайте отключения gracefully.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты и ошибки

Контекстное окно составляет 100 000 токенов. Максимальный вывод — 16 000 токенов. Лимит — 300 запросов в минуту. Разрешите 8 одновременных запросов на ключ. Максимальный размер тела запроса — 8 МБ. Используйте 401 для неверных ключей. Используйте 402 для недостаточного кредита. Используйте 429 для лимитов частоты запросов.